Python的大熊猫read_csv问题

Question

我有简单的CSV文件看起来像这样：

inches,12,3,56,80,45 
tempF,60,45,32,80,52 

我在CSV使用此命令读取：

import pandas as pd 
pd_obj = pd.read_csv('test_csv.csv', header=None, index_col=0) 

导致这种结构：

  1 2 3 4 5 
0 
inches 12 3 56 80 45 
tempF 60 45 32 80 52 

但我想这个（无名指数栏）：

  0 1 2 3 4 
inches 12 3 56 80 45 
tempF 60 45 32 80 52 

编辑：由于@joris指出可以在结果DataFrame上运行其他方法来实现所需的结构。我的问题具体是关于这个结构是否可以通过read_csv的论点来实现。

Answer 1

从函数的文档：

names : array-like 
List of column names to use. If file contains no header row, then you 
should explicitly pass header=None 

如此，显然：

pd_obj = pd.read_csv('test_csv.csv', header=None, index_col=0, names=range(5))