通过平均组合灰度图像

Question

我有一个程序，它使用getRed(),getGreen()和getBlue()，它工作正常。我正在寻找是否可以找到一些其他的算法，这些算法也可以为灰度图像着色，不管它或多或少都是准确无误的，它只是用来比较方法和准确性的东西。 我决定使用类似的方法，只需对图像1,2和3使用getRed()（相对于1），并对每种颜色除以3，理论上实现3幅图像上的平均红色，绿色和蓝色值并从中创建一个新的图像。

生成的图像很奇怪;颜色并不均匀，即对于每个像素都是随机的颜色，你几乎可以很容易地发现图像的任何特征，因为它的颗粒感很强，我认为它是描述它的最好方式。它看起来像一张普通的照片，但随处都有彩色噪点。只是想知道是否有人知道为什么会发生这种情况？它不是我的意图，并期待更为正常，与原始方法非常相似，但每种方法可能会更柔和/明亮。

任何人都知道为什么会发生这种情况？它看起来不正确。除了标准getRGB()之外，还有其他方法可以用来对图像进行着色吗？

BufferedImage combinedImage = new BufferedImage(image1.getWidth(), image1.getHeight(), image1.getType()); 
     for(int x = 0; x < combinedImage.getWidth(); x++) 
      for(int y = 0; y < combinedImage.getHeight(); y++) 
       combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
       new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getRed(), 
       new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getGreen(), 
       new Color((image1.getRGB(x, y) + image2.getRGB(x, y) + image3.getRGB(x, y))/3).getBlue()). 
       getRGB()); 

预先感谢

Answer 1

的getRGB（）返回一个像素的INT表示，包括alpha通道。因为int是4个字节（32位），这个中断将是这样的：

01010101 11111111 10101010 11111111 
    Alpha  Red  Green Blue 

当您添加三个值，这是一个使用alpha通道太多，所以我想这是使你得到奇怪的结果。另外，以这种方式添加int会导致其中一个通道出现“溢出”。例如，如果一个像素的蓝色值为255，另一个像素的值为2，那么总和的值将为绿色，值为1。

要从int中提取每个颜色通道，可以执行此操作。

red = (rgb >> 16) & 0xFF; 
green = (rgb >>8) & 0xFF; 
blue = (rgb) & 0xFF; 

（这是什么颜色的类内部做内getRed（），GetBlue进行（）和getGreen（）http://grepcode.com/file/repository.grepcode.com/java/root/jdk/openjdk/6-b14/java/awt/Color.java#Color.getRed%28%29）

然后，结合颜色是这样的：

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
((image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 16 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) >> 8 & 0xFF))/3, 
((image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF) + (image1.getRGB(x, y) & 0xFF))/3). 
getRGB()); 

或者使用new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed()每次为每个图像。

combinedImage.setRGB(x, y, new Color(
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getRed() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getRed())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getGreen() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getGreen())/3, 
    (new Color(image1.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image2.getRGB(x, y)).getBlue() + new Color(image3.getRGB(x, y)).getBlue())/3). 
    getRGB());