得到一个图片的每个通道（R，G，B）的平均灰度[MATLAB]

仍然需要帮助，答案不是我正在寻找的东西！得到一个图片的每个通道（R，G，B）的平均灰度[MATLAB]

我需要让我每个信道的平均灰度（R，G，B）的图像

ave = getAverageGreyScale(image)

AVE的必须返回3个元素的向量的函数。每一个与一个信道的平均灰度（R，G，B）：

[ABC]
R的=平均灰度
B =平均灰阶的 ģ
C = B的平均灰度

仍然需要帮助！任何人都可以给我一个帮助吗？
在此先感谢！澄清后

来源

2011-10-22 user981227

灰度值的“规范”公式（参见[Poynton's Color FAQ]（http://www.poynton.com/notes/colour_and_gamma/ColorFAQ.html#RTFToC11））为0.299R + 0.587G + 0.114B 。如果你的每个通道都是一个向量，那么获得灰度值的向量是微不足道的。 –

这就是我需要的。该函数必须返回3个元素的向量。每个通道具有一个通道的平均灰度（R，G，B） – user981227

是否需要整个图像的平均值？这将涉及对图像进行迭代，对通道值求和，然后除以像素数。如果您愿意，可以应用Chris的比例因子。 –

我认为你正在寻找为

function [Ravg, Gavg, Bavg] = getAverageRGBValues(I) 

Ravg = mean(mean(I(:, :, 1))); 
Gavg = mean(mean(I(:, :, 2))); 
Bavg = mean(mean(I(:, :, 3)));

假设我是rows x cols x 3矩阵（您可以从中获得，例如，imread）。

来源

2011-10-22 16:07:32 dantswain

dantswain，谢谢，但例如，从我的样本图像中，Bavg结果为我提供了一个“ 129.932“，这是一个大于100的数字。可以得到这个结果吗？ – user981227

是的，数字可能范围从0到255。 – dantswain

编辑：

你需要沿着维度1 & 2，使用平均：

ave = mean(mean(image,2),1);

原来的答复：

如果（因为它是使用）你的形象是最后一个维度长度为3的3维矩阵，您只需使用：

ave=squeeze(mean(image,3)); %#compute the average value for each pixel along the third dimension

平均值是对亮度的粗略估计，但更好的方法是首先将每个颜色平面乘以不同的系数，因为红色，绿色和蓝色不等于亮度。 Standard coefficients是：

0.3红色
0.59绿色
0.11蓝色

你的代码，因此应该是这样的：

ave=image(:,:,1)*0.3 + image(:,:,2)*0.59 + image(:,:,3)*0.11

来源

2011-10-22 11:56:44

该代码给出了所有颜色的平均值。我需要该函数来返回一个3项目的向量。每一个，每个R，G，B的平均值。我编辑了我的第一条消息，以便更清楚。 – user981227

我该怎么做？：/ – user981227

@ user981227我编辑了我的答案 –

得到一个图片的每个通道（R，G，B）的平均灰度[MATLAB]

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