如何有效地检测条码目标的图像

首先，如何检测条码目标的区域的图像中（例如样本图像），其可具有一些噪声。其次，如何有效地进行检测，例如在1/30秒内。

2016-04-28 Jun Fang

我有两个问题：你做了什么样的研究？你有什么尝试？ –

您是否有其他图像，或者它们与所示图像非常相似？ –

我已经添加了另一个样本图像，目标是小得多。 –

壁球（调整大小）的图像，直到它只有1个像素高，然后将其标准化为全范围的0-255和阈值。我在这里的命令行中使用ImageMagick - 它安装在大多数Linux发行版上，可用于OSX和Windows，也可以使用Python，PHP，Ruby，C/C++绑定。

convert barcode.png -resize x1! -scale x10! -normalize -threshold 50% result.png

我已经那么它扩展到10个像素高，所以你可以真正看到它在这里 - 但你会保持原来的宽度，并有一个像素的高度。然后找到单行像素中的第一个白色像素。

您最近添加的，小条码给出了这样的：

2016-04-28 08:47:29

感谢您的有效方法。我认为你的意思是我们总结像素的值沿列，然后归一化和阈值，所以我们可以确定目标的y坐标。我们可以沿着这一行进行，找到目标的x坐标。最后，我们可以在由（x，y）定义的区域中进行细化工作。我会在matlab中尝试它，并尽快回复。 –

非常好！祝你好运！ –

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