MongoDB的索引和非索引性能

我从mongodb的文档听说MongoDB的索引和非索引性能

对于区分大小写的正则表达式的查询，一个索引是否存在该字段，那么MongoDB的针对这些值的正则表达式匹配的索引，这可能比收集扫描更快。如果正则表达式是“前缀表达式”，则可能会发生进一步优化，这意味着所有可能的匹配都以相同的字符串开头。这允许MongoDB根据该前缀构造一个“范围”，并仅与来自该范围内索引的那些值匹配。

查询：

db.getCollection('contacts').find({username: {$regex: 'an'}}).explain()

这里是没有索引的统计username

"cursor" : "BasicCursor", 
"isMultiKey" : false, 
"n" : 14234, 
"nscannedObjects" : 107721, 
"nscanned" : 107721, 
"nscannedObjectsAllPlans" : 107721, 
"nscannedAllPlans" : 107721, 
"scanAndOrder" : false, 
"indexOnly" : false, 
"nYields" : 841, 
"nChunkSkips" : 0, 
"millis" : 108, 
"server" : "random-ubunto:3001", 
"filterSet" : false

和统计信息与索引username

"cursor" : "BtreeCursor username_1", 
"isMultiKey" : false, 
"n" : 14234, 
"nscannedObjects" : 14234, 
"nscanned" : 106898, 
"nscannedObjectsAllPlans" : 14234, 
"nscannedAllPlans" : 106898, 
"scanAndOrder" : false, 
"indexOnly" : false, 
"nYields" : 835, 
"nChunkSkips" : 0, 
"millis" : 142, 
"indexBounds" : { 
    "username" : [ 
     [ 
      "", 
      {} 
     ], 
     [ 
      /an/, 
      /an/ 
     ] 
    ] 
}, 
"server" : "random-ubunto:3001", 
"filterSet" : false

是的，我能看到的的区别。这很好，但问题是为什么索引编号的millis大于没有索引编号的编号。如果我们谈论性能，millis应该反之亦然。目前

millis (Without Indexing) : 108 
millis (With Indexing) : 142

来源

2016-09-29 Mohammad Kashif Sulaiman

你应该有这个一看：

MongoDB, performance of query by regular expression on indexed fields

在上面的链接中提到：

对于/乔恩斯基特/正则表达式，蒙戈将全扫描索引键然后将获取匹配的文档，这可能比收集扫描更快。

对于/^Jon Skeet/regex，mongo将只扫描索引中以regex开头的范围，速度会更快。

来源

2016-09-29 09:09:20 Sachin

是的，我已经尝试过。但没有太大的区别。它的“毫米”大约在120-130之间。而没有指数100-110。为什么？ –

MongoDB的索引和非索引性能

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