什么是用计算值替换matplotlib刻度标签的正确方法？

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，我想重新标记轴与价值观的日志蜱，而不是值本身

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方式我已经做到了这一点与

plt.axes().set_xticklabels([math.log10(x) for x in plt.axes().get_xticks()])

但我不知道没有一个不太复杂的方式来做到这一点。

在matplotlib图表上系统地重新标记刻度的正确用法是什么？用原始刻度值计算得出的值是多少？

来源

2013-12-19 orome

如果你不想使用'Formatter'，你可以只使用'plt.xticks（x_ticks， x_ticklabels）'把预先定义的'x_ticklabels'放在预定义的'x_ticks'的每个相应节点上。 – mikey

看看Formatter类。除非你在你的蜱中放置文字，否则你几乎不应该直接使用set_xticklabels或set_yticklabels。这完全取消了你的刻度标签和你的数据。如果您调整视图限制，则刻度标签将保持不变。

在你的情况，格式化已经存在这样的：

fig, ax = plt.subplots() 
ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2) 
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.LogFormatterExponent())

matplotlib.ticker.LogFormatterExponent doc

一般来说，你可以使用FuncFormatter。有关如何使用FuncFomatter的示例，请参阅matplotlib: change yaxis tick labels其中许多示例都围绕着SO。

你想，从JoeKington提升正是在评论什么简明例如，：

ax.xaxis.set_major_formatter(
    FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.1f}'.format(log10(x))))

来源

2013-12-19 22:13:32 tacaswell

在附注上，'LogFormatterExponent'有一些怪癖（例如切换到科学记数法以获得负值）。在这种情况下使用'FuncFormatter'会更好一些。对于OP的引用，'FuncFormatter'需要一个带有两个参数的函数：值和它的位置。例如：'FuncFormatter（lambda x，pos：'{：0.1f}'.format（log10（x）））''。 –

用科学记数法而不是整数格式化负指数。另外（更重要的是）我很好奇* matplotlib图上的ticks重新标记的值，它是根据原始tick值计算得出的值，而不仅仅是存在'Formatter'的情况。 – orome

@JoeKington，很有意思。在回答这个问题时我发现了'LogFormatterExponent'。你知道这种消极行为的原因吗？ – tacaswell

什么是用计算值替换matplotlib刻度标签的正确方法？

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