向量化一些matlab代码

我有以下matlab代码，我想用no写for循环：代码将满足一定条件的assings值赋给稀疏矩阵。二，JJ是稀疏矩阵索引。向量化一些matlab代码

all_tanh_bits = ones(1, NUMBER_OF_EQ); 
    %Calculating each equation multipicative factor. 
    for index = 1 : length(II) 
     all_tanh_bits(II(index)) = (all_tanh_bits(II(index)) * ... 
      tanh(messages_matrix(II(index), JJ(index))/2)); 
    end 

    for index = 1 : length(II) 
     %not_relevant_mul is the elemnt to divide - so the 
     %current node only uses other message nodes for 
     %calculating the llr. 
     not_relevant_mul = tanh(messages_matrix(II(index), ... 
               JJ(index))/2); 

     check_matrix_mul = all_tanh_bits(II(index))/not_relevant_mul; 
     check_matrix(II(index), JJ(index)) = ... 
      log((1 + check_matrix_mul)/(1 - check_matrix_mul)); 
    end

来源

2015-10-09 yaron

第一个for循环可以被矢量化如下。第二个可以类似地完成。

all_tanh_bits(II) = all_tanh_bits(II) .* tanh(messages_matrix(sub2ind(size(message_matrix), II, JJ))/2);

来源

2015-10-09 17:20:14 Yugong

另一个for循环呢？ – yaron

好吧，如果你明白我为第一个写的是什么，那么直接使用'。/'向量化第二个。但通过再次查看你的第一个循环，我不确定你在这里试图做什么 - 你用1乘以一些东西？ – Yugong

我尝试了您的建议，但似乎没有奏效：/您能否给我一些其他解决方案。我得到错误，维度不同意。 – yaron

向量化一些matlab代码

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