替换输入变量的Python函数

Question

我在Python中发现了一些我无法解释的奇怪行为。我写了以下功能：

def process_data(data_in, unique_recs_in): 
    recs = unique_recs_in 
    for x, dat in enumerate(recs): 
     recs[x].append(data_in.count(dat)) 
    return recs 

其中data_in和unique_recs_in是列表的列表。 'data_in'计数表示受体，每次在每个受体中都存储一个列表，失败的标记。 'Unique_recs_in'是所有唯一受体位置的列表。

我无法弄清楚的是，当我调用这个函数时，我的输出'recs'会正确返回。但是，当我运行该函数时，'unique_recs_in'发生了变化，并且与'recs'相同。我有错误测试了代码，并且可以确认它发生在这个函数中。有人有主意吗？

编辑：下面

样品输入DATA_IN

[['631507.40000', '4833767.20000', '60.00'], ['631507.40000', '4833767.20000', '63.00'], ['631507.40000', '4833767.20000', '66.00']] 

unique_recs_in：

[['631552.90000', '4833781.00000', '24.00'], ['631569.50000', '4833798.80000', '48.00'], ['631589.20000', '4833745.50000', '12.00']] 

Answer 1

recs = unique_recs_in只是简单地为列表对象创建一个新的引用，以获得列表清单的全新副本，使用copy.deepcopy。

>>> lis = [[1, 2], [3, 4]] 
>>> a = lis 
>>> a.append(4)  #changes both `a` and `lis` 
>>> a, lis 
([[1, 2], [3, 4], 4], [[1, 2], [3, 4], 4]) 

即使是一个浅拷贝是不够的名单列表：

>>> a = lis[:] 
>>> a[0].append(100) #Inner lists are still same object, just the outer list has changed. 
>>> a, lis 
([[1, 2, 100], [3, 4]], [[1, 2, 100], [3, 4]]) 

copy.deepcopy返回一个全新的副本：

>>> import copy 
>>> a = copy.deepcopy(lis) 
>>> lis 
[[1, 2, 100], [3, 4], 4] 
>>> a.append(999) 
>>> a, lis 
([[1, 2, 100], [3, 4], 4, 999], [[1, 2, 100], [3, 4], 4]) 
>>> a[0].append(1000) 
>>> a, lis 
([[1, 2, 100, 1000], [3, 4], 4, 999], [[1, 2, 100], [3, 4], 4]) 

如果列表中包含唯一不变的对象，然后只浅拷贝就足够了：

recs = unique_recs_in[:] 

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您可能会发现这是很有帮助的还有：Python list([]) and []

Answer 2

你可能会想在recs存储一个复制的unique_recs_in所以它不会被修改。试试这个：

recs = [l[:] for l in unique_recs_in] # although Ashwini `deepcopy` is more elegant 

通过另一个列表l1=l2你只是建立和别名它们之间分配列表（即：两个变量引用内存中的同一个列表），以便修改一个将修改其他（因为他们是一样的）。

希望这会有所帮助！