宽直方图隐藏df.plot.hist

Question

嗨较窄的人需要绘制分组变量的直方图作为

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50) 

有没有办法让所有的直方图可见位置？首先绘制更大的绘图，然后绘制更小的绘图？

的结果阿尔法= 0.1还是很迷茫..

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.1) 

Answer 1

您可以通过改变alpha值更改剧情的不透明度。

df.groupby(['Variable1', 'Variable2']).plot.hist(bins=50,alpha=0.5)或使用你选择的任何alpha值

或者，你可以绘制变量此起彼伏（这可能不是你问什么）

这里有一个演示：

p = np.random.normal(4, 1, 1000) 
s = np.random.normal(4, 2, 1000) 

df = pd.DataFrame({'A': p ,'B': s}) 

绘制数据帧

df.plot.hist() 

df.plot.hist(alpha = 0.5) 

绘图一次一个一个变量，

df['A'].plot.hist() 
df['B'].plot.hist() 

改变绘制的序列;

df['B'].plot.hist() 
df['A'].plot.hist()