鉴于下列矢量更大的索引，查找元素大于x
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
我需要确定的“一”的元素是> =大于4时，这样的指数：
idx = [3, 4, 5, 6, 7, 8]
在“IDX”的信息将被用于删除从另一个列表X的元素（X具有相同数量的元素的“一”）：
del X[idx] #idx is used to delete these elements in X. But so far isn't working.
I H听说numpy可能会有所帮助。有任何想法吗？ 谢谢！
OK，我明白你的意思和Python的单线就足够了：
使用列表理解
[ j for (i,j) in zip(a,x) if i >= 4 ]
# a will be the list compare to 4
# x another list with same length
Explanation:
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> x
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j']
邮编函数会返回一个元组列表
>>> zip(a,x)
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'), (7, 'g'), (8, 'h'), (9, 'j')]
列表理解是一种快捷方式，用于在“in”之后循环列表中的元素，然后使用表达式评估元素，然后将结果返回给列表，还可以添加条件，以便返回
>>> [expression(element) for **element** in **list** if condition ]
这段代码什么都不做，只是返回所有压缩的对。
>>> [(i,j) for (i,j) in zip(a,x)]
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'), (7, 'g'), (8, 'h'), (9, 'j')]
我们做的是它通过添加一个条件指定 “如果” 使用Itertools
>>> [ _ for _ in itertools.compress(d, map(lambda x: x>=4,a)) ]
# a will be the list compare to 4
# d another list with same length
使用itertools.compress与布尔表达式
>>> [(i,j) for (i,j) in zip(a,x) if i >= 4]
[(4, 'd'), (5, 'e'), (6, 'f'), (7, 'g'), (8, 'h'), (9, 'j')]
跟随Python中单行完成关闭此任务
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> d = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j'] # another list with same length
>>> map(lambda x: x>=4, a) # this will return a boolean list
[False, False, False, True, True, True, True, True, True]
>>> import itertools
>>> itertools.compress(d, map(lambda x: x>4, a)) # magic here !
<itertools.compress object at 0xa1a764c> # compress will match pair from list a and the boolean list, if item in boolean list is true, then item in list a will be remain ,else will be dropped
#below single line is enough to solve your problem
>>> [ _ for _ in itertools.compress(d, map(lambda x: x>=4,a)) ] # iterate the result.
['d', 'e', 'f', 'g', 'h', 'j']
itertools的解释。压缩，我认为这将是清楚的理解：
>>> [ _ for _ in itertools.compress([1,2,3,4,5],[False,True,True,False,True]) ]
[2, 3, 5]
@OliverAmundsen这将是我的最终解决方案 –
工作！谢谢@ShawnZhang。能否简要解释“使用列表理解”的逻辑？ thx –
@OliverAmundsen我已经更新了我的答案 –
>>> [i for i,v in enumerate(a) if v > 4]
[4, 5, 6, 7, 8]
enumerate返回在数组索引以及每个项目的值。因此，如果值v大于4，请在新阵列中包含索引i。
或者您可以修改您的列表并排除4以上的所有值。使用过滤器内置函数
>>> a[:] = [x for x in a if x<=4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
>>> import numpy as np
>>> a = np.array(range(1,10))
>>> indices = [i for i,v in enumerate(a >= 4) if v]
>>> indices
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> mask = a >= 4
>>> mask
array([False, False, False, True, True, True, True, True, True], dtype=boo
l)
>>> a[mask]
array([4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.setdiff1d(a,a[mask])
array([1, 2, 3])
是细
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>filter(lambda x : x < 4, a)
[1, 2, 3]
说明
过滤器（FUN，可迭代）
此表达式将遍历从可迭代所有元件并提供FUN功能作为参数，如果返回i真的，那么arugment将被添加到一个内部列表
拉姆达X：X> 4
这意味着一个匿名函数，将采取一个说法，如果大于4进行测试，并返回TRUE的假值
您的解决方案
，如果你试图删除大于4的所有元素，然后尝试打击
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> filter(lambda x: x<4 ,a)
[1, 2, 3]
最简单的在我眼里是使用numpy的
X[np.array(a)>4]#X needs to be np.array as well
说明： np.array一个转换到一个数组。
np.array（一）> 4给出具有所以只有其中a是大于4的元素被选择应保持
而X由布尔阵列过滤的所有元素一个bool阵列（和其余丢弃）
循环是一个很好的开始。 – monkut
您的'idx'示例是错误的，列表中只有** 9个元素**，因此** 9个索引0-8 **。 – Aesthete
你的问题与自己有点矛盾。看起来你可能会混淆索引与元素（你的'idx'实际上是元素列表，而你正在询问索引列表）。也请告诉你之前你自己尝试了什么？ – 0xc0de