indices

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    我的输入是一个csv文件,导入到postgresqldb。后来我使用keras建立一个cnn.My下面的代码给出了以下错误“IndexError:数组索引太多”。我对机器学习很陌生,所以我对如何解决这个问题没有任何想法。有什么建议么? X = dataframe1[['Feature1','Feature2','Feature3','Feature4','Feature5','Feature6',

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    有关列表['"fo"', '"ba"', '1','2','ect.','"fo"', '"ba"','ect.','57','"trip"']的列表,当“”fo“”,“”ba“'一起出现在列表中时,获取''fo''所有索引的最简单方法是什么?在Python中? 一个由MrWonderful 在21:30在21:03和编辑后的7月28日编辑1项回答十二月30'14有关列表["foo", "bar"

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    首先,我想清楚说明我已经阅读并研究了有关此错误的一般信息......并且我已经阅读了一些其他在stackoverflow中的问题。但是,他们并没有帮助解决这个问题。 我写的程序应该会在有人有生日的时候给你一个通知(我在另一个txt文件中有日期)。但是,尽管当我运行该程序时,它仍然可以正常工作,直到它进入最后的if语句为止。然后它给出错误,List索引必须是整数或切片,而不是str。 import

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    在上一个问题中,答案显示了如何使用lambdas来跟踪数组中的原始位置并对索引进行排序。 C++ sorting and keeping track of indexes 我想对列表进行排序,但存储原始指标。一种方法是对索引进行排序,然后对列表重新排序。这需要两次通过,第二次是O(n),所以也许这不是太糟糕。但我想知道是否可以同时重新排列数值并交换列表。问题是用于比较的lambda只需要两个参数。

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    如何合并2个索引 index1 Out[8]: Int64Index([22, 23, 24, 25, 32, 33, 34], dtype='int64') index2 Out[8]: Int64Index([20, 23, 24, 25, 32, 33, 34], dtype='int64') 因此获得 index3 Out[8]: Int64Index([20, 22, 23

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    我有一个名单,我希望把它的元素里面一个for循环的字符串是这样的: my_list = ["Germany", "England", "Spain", "France"] for this in that: do stuff print(my_list[0]+ some other stuff) 输出应该是像: Germany + some other stuff En

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    时,我有代码: a=b=np.arange(9).reshape(3,3) c=np.zeros(3) for x in range(3): c[x]=np.average(b[np.where(a<x+3)]) 的c输出是 >>>array([ 1. , 1.5, 2. ]) 取而代之的for循环,我想利用数组(矢量化),然后我做了以下代码: a=b=np.arange(9)

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    说我有初始化三维数组为: arr_3d = np.zeros((100, 100, 100)) 现在我想改变在标指标arr_3d一些价值(i, j, k)元素(比如1),其中i, j, k是沿着三个轴分别具有大小为100, 100, 40的索引的列表(或数组)。我试过arr_3d[i, j, k] = 1,但它会引发错误。我试图通过np.ravel_multi_index()将下标索引转换为线

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    我面临的问题是我只需要分布在不同行和列上的原始数据帧的子集。例如: # My Original dataframe import pandas as pd dfTest = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 输出: 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 我可以提供具有行和列的索引列表,其中我所希望的值位于: ar

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    我试图通过ascii索引来搜索caesar cipher程序,该范围> = 32和< = 126。当我到达最后一个打印输出时,我得到一些字符不在这个范围内。我已经尝试了循环和while循环,但不断收到错误。 我很抱歉,如果我没有发布这个正确。这是我的第一篇文章。 感谢您的任何帮助。 def cipher(phrase,shift): x = list(str(phrase))