如何将权重添加到igraph社区检测[Python/C/R]

使用commuinity_leading_eigenvector的igraph时，假设图g已经创建，我如何将图g的权重列表传递给community_leading_eigenvector？如何将权重添加到igraph社区检测[Python/C/R]

community_leading_eigenvector（簇=无，权重=无， arpack_options =无）

2014-07-16 Bob

供应它在'weights'说法？ –

我知道，但我不知道如何从图中检索权重。它看起来应该是像重量= g.es [“重量”]，但我不是100％确定。 – Bob

哦真的吗？我看到默认参数是“无”，所以我虽然他们不会被使用... – Bob

您可以通过含有该权重weights参数的属性的名称，或检索所有的权重成使用g.es["weight"]的列表，然后将其传递给weights参数。所以，要么这些就足够了，假设你的权重是在weight边缘属性：

2014-07-16 21:49:23

根据Gabor的说法，他们应该被自动包含，所以不需要将它们传递给函数。那是对的吗？ – Bob

不，权重不会自动包含在Python接口中，因此您需要明确指定它们。 –

对不起，我的错。它们被自动包含在R中，似乎它们不在Python中。 –

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