得到熊猫的实际决策树

Question

我使用熊猫指令tree.DecisionTreeClassifier来构建（二元）分类树。沿着线的东西：

dcrG = tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy',splitter='best',options_go_here) 
dcrG.fit(train[features], train['G']) 

现在，我已经成功地建立了我的决策树，我想熊猫打印我出实际决策树，这样的东西沿着

if (var1>0.4) 
    if (var4>3.24) 
    if (var2<0.5) 
     return 1 
    else 
     return 0 
    else 
    return 1 
else 
    if (var3>3.5) 
    if (var2<0.1) 
     return 0 
    else 
     return 1 
    else 
    if (var2>0.4) 
     return 1 
    else 
     return 0 

等都以线条我可以将得到的算法导出到其他编程语言。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

你可以找到一个很好的解决方案，以这个位置：https://gist.github.com/cstrelioff/8fefa9a43e82d96e9f0c