从.txt文件导入数据并在Python中定义x和y变量

我是Python新手，需要导入空间分离的数据。从.txt文件导入数据并在Python中定义x和y变量

的数据看起来是这样的：

Title one 

Title two 

Title three 

Title four 

1.2944870E-03 7.1226442E-01 

3.8834610E-03 8.3775342E-01 

6.4724353E-03 1.0313828E+00 

9.0614092E-03 7.7915078E-01 

2.2006279E-02 1.1677371E+00

我需要在导入过程中跳过第4行。

到目前为止，我有这样的：

# Get .txt file 
import tkinter as tk 
from tkinter import filedialog 
root = tk.Tk() 
root.withdraw() 
file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Two Column txt","*.txt"),("Any text file","*.*")]) 

# Read the data 
import pandas as pd 
data = pd.read_csv(file_path,skiprows=4)

与pd.read_csv数据卡梅斯为[X _amount行，第1列]导入之后。我想知道如果有人能告诉我如何分离这和第一列X和第二列分配给Ÿ

祝商祺！

来源

2017-06-18 Manuel Oliveira

由于您的文件是空格分隔的，因此您应该使用sep=' '覆盖默认的逗号分隔分析。为了提供自己的头，你可以使用header和names参数：

data = pd.read_csv(file_path, sep=' ', skiprows=8, header=None, names=['X','Y'])

来源

2017-06-18 15:46:22 zeevb

你好，伴您行数据卡梅斯出这样 ' XY NaN的0.011650 NaN的0.685272 0.014239 NaN的0.725674 0.016828 NaN的0.747055 0.019417 NaN的0.848044' –

@ManuelOliveira什么是您的输入文件喜欢？它可能与您想跳过的前四行有关。我的例子符合你提供的样本。如果标题看起来不同，那么在导入熊猫之前可能应删除它们（例如，使用'tail -n +5 file_with_header.csv> file_without_header.csv'） – zeevb

我能够导入的文件与

data = pd.read_csv(file_path, sep='\s+', skiprows=4, header=None, names=['X','Y'])

然后我得到了与分离变量：

X=data['X'] Y=data['Y']

谢谢大家的帮助。

来源

2017-06-22 07:07:28

从.txt文件导入数据并在Python中定义x和y变量

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