实施Markov链示例 - java的

有大量的文字模拟马尔可夫链的例子，但是，对于一个状态改变（基于概率随着时间的推移前的天气变化），我找不到任何的例子。对于恩，可以说实施Markov链示例 - java的

Sunny --> Sunny = probability is 0.8 
Sunny --> Rainy = probability is 0.2

我在寻找什么是写一个算法，它可以显示当前的天气，直到N无步骤的方法。

为e.g：f(3) => S,S,R

我猜我真的发现它难的是如何把随机性的算法。

This算法生成的基础上给出的单词短语中的概率一句，但我无法将其映射到我的要求。（我不是在数学好）

并请让我知道如何我扩展算法，为前如果湿度高晴天的概率是0.3，功能应该产生类似

f(4) -> [S,Low Hu],[S, Low Hu],[R,High Hu] etc..

~~请让我知道这种做法是否是对我的要求。~~ 伪代码就足够了。

来源

2017-08-17 user67339

请发表评论，如果您反对投票的东西，那么，谁问这个问题的人知道他为什么得到了下来投了反对票。 – user67339

0.8 + 0.4 = 1.2 ... –

校正。我的坏：（ – user67339

您可以使用库mockNeat.probabilities()方法具有相同的名称，如果你不想自己来实现相同的功能。或者你可以看看它是如何实现的。

来源

2017-08-22 11:07:13

谢谢。其实我很困惑，因为我的要求我永远都不需要实现一个markov链，我所要做的就是生成一个随机数字下注ween 0和1，并根据生成的数字考虑选项。所以我做到了。但是你提供的答案（util）就是这样做的。谢谢你，为+1，不仅给我一个正确的答案，但也试图了解我问。 Stackoverflow需要更多像你一样的人。 – user67339

@ user67339欢呼声 –

实施Markov链示例 - java的

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