不同的翻译结果进行比较兵翻译

Question

我发现与在线翻译对bing translation online webpage

英文文本我正在翻译（西班牙）的文本翻译API的行为之间存在一些差异是：

"*Add the shallot, tomatoes, peppers and red pepper flakes and cook, stirring often, until slightly softened and aromatic, about 4 minutes*"

当我使用微软的文本翻译API的Python，下面的URL调用...

http://api.microsofttranslator.com/v2/Http.svc/Translate?text=“Add the shallot, tomatoes, peppers and red pepper flakes and cook, stirring often, until slightly softened and aromatic, about 4 minutes”&to=es

的翻译结果是 - >“Añadir los copos de cebolleta, tomate, pimiento y pimiento rojo y cocine, revolviendo frecuentemente, hasta que se ablanden un poco y aromático, unos 4 minutos”

然而，随着网页上的Bing的翻译

我获得以下的翻译结果：

Añada la chalota, los tomates, los pimientos y las hojuelas de pimiento rojo y cocine, revolviendo a menudo, hasta que se suavicen ligeramente y aromáticos, unos 4 minutos

他们是比较少的差别，看起来很奇。例如，小葱通过API被翻译为“los copos de cebolleta”，而在冰上变成“chalota”。 “番茄面包”与“TOMATE”等

你能看见什么我可能做错了什么？或者API引擎有什么问题？

Answer 1

不同的是，该文本翻译API使用统计机器翻译算法和Bing的翻译使用神经机器翻译算法。他们还没有将Text Translation API切换到使用神经算法。

你可以在这里测试出它们之间的差异：https://translator.microsoft.com/neural/

https://blogs.msdn.microsoft.com/translation/2016/11/15/microsoft-translator-launching-neural-network-based-translations-for-all-its-speech-languages/