Gurobi在模型修改后恢复优化

Question

据我所知，Gurobi在致电Model.Terminate()后恢复优化，然后再次致电Model.Optimize()。因此，我可以终止并获得目前为止的最佳解决方案，然后继续。现在我想要做同样的事情，但由于我想要使用次优解决方案的某些部分，因此我需要将一些变量设置为固定值，然后再次调用Model.Optimize()并优化模型的其余部分。我如何做到这一点，使古罗比不会重新开始？

Answer 1

首先，它听起来像是在描述一个混合整数程序（MIP）;对于连续优化（线性规划，二次规划），模型修改是不同的。

修改MIP模型时，树信息不再有用。相反，您必须解决连续（LP）放松并创建一个新的分支切割树。但是，先前的解决方案仍然可以用作MIP启动，这可以减少第二个模型的解决时间。

但是，您的方法可能与RINS algorithm冗余，这是automatic feature of Gurobi MIP。您可以通过参数RINS，SubMIPNodes和Heuristics控制RINS的行为。