在mutate（）中使用自定义函数与dplyr＆monetDB

我刚刚开始发现使用R的所有优点& monetDB/monetDBLite包 - 伟大的东西！
我可是好奇，如果有可能在dplyr的下面的错误使用自定义的功能mutate()即在mutate（）中使用自定义函数与dplyr＆monetDB

# Connect to monetDBLite 
db <- src_monetdb(embedded = db.dir) 
data <- tbl(db, "my.table") 

# Try to make a new column using custom defined function 
data %>% group_by(colX) %>% mutate(NewCol = customFunc())

结果：

Error in .local(conn, statement, ...) : 
Unable to execute statement 'SELECT colA colB colC...'. 
Server says 'ParseException:SQLparser:SELECT: no such operator 'customFunc''.

这似乎是SQL语法分析程序有问题找到自定义功能。我是否在监督某些事情（在SQL函数定义中声明R代码等）？是否可以像这样使用monetDBLite包的自定义函数？

来源

2016-02-23 davidski

'customFunc'是如何定义的？一般来说，您需要将摘要函数传递给一个参数，即要操作的列。 – alistaire

这还不支持。也许会在中间加入一个'collect（）'？传输速度应该非常快，特别是当你选择（）只有你以前需要的列时。 –

@HannesMühleisen是的，这工作相当不错。任何计划在未来实施这个计划？此外，它是否有区别，我使用'monetDBLite'包 - 这是可能的'真正的''monetDB'设置？谢谢你，继续努力吧！ – davidski

由于@Hannes回答我的意见的问题 - 我在这里有一些其他的东西加入它，我拿起：

一个可以使用基本dplyr动词（select，filter，group_by & mutate ）连同其他一些“基本”R功能。在“SQL转换”一节的dplyrdatabases vignette中有一个支持的函数列表及其他更多信息。因此，使用我上面的问题的例子 - 人们可以这样做：
data %>% group_by(col_x) %>% mutate(new_col = log10(some_old_col))。
MonetDBLite不（在这里如我的问题 - 如果有可能使用mutate电话里我UDF）支持的UDF ...
...但是“全” MonetDB不支持使用自定义函数发送到数据库进行计算。这些都在homepage上得到了很好的解释。

来源

2017-01-24 10:36:08 davidski

在mutate（）中使用自定义函数与dplyr＆monetDB

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