使用列索引进行dplyr 0.5.0 mutate

Question

我已经更新了dplyr（现在为0.7.1），而且我的旧代码很多都不起作用，因为mutate_each已被弃用。我用mutate_each使用列索引来做这样的事情（下面的代码）。我会在数百个专栏上做这个。而我只是无法弄清楚如何正确使用mutate_at的变量参数。我见过的所有例子都使用了列名......我不想这样做。我相信这是一个简单的答案，但我花了太多时间试图弄清楚，并会非常感谢一些帮助。

data<-data.frame(numbers=1:10, morenumbers=11:20) 
change<-function(x) ifelse(x>10, 1, 2) 
newdata<-data%>%mutate_each(funs(change), 1:2) 

如果我尝试：

newdata<-data%>%mutate_at(funs(change), vars(1:2)) 

甚至这样的：

newdata<-data%>%mutate_at(funs(change), vars(numbers, morenumbers))  

我收到以下错误

Error: `.vars` must be a character/numeric vector or a `vars()` object, 
not list 

Answer 1

的mutate_at新的原型是：

mutate_at(.tbl, .vars, .funs, ..., .cols = NULL) 

请注意，.vars是现在的第一个参数。因此，您可以明确指定.vars或更改顺序。

newdata <- data %>% mutate_at(funs(change), .vars = vars(1:2)) 
# OR 
newdata <- data %>% mutate_at(vars(1:2), funs(change)) 

    numbers morenumbers 
1  2   1 
2  2   1 
3  2   1 
4  2   1 
5  2   1 
6  2   1 
7  2   1 
8  2   1 
9  2   1 
10  2   1