根据多个列中的条件计算不同的值

我有一张这样的表格，我想从中计算每个用户名的重复次数。我想算Type多少不同的是那里Amount <> 0每个用户：根据多个列中的条件计算不同的值

+----------+-------------+--------+ 
| Username | Type  | Amount | 
+----------+-------------+--------+ 
| abc  | New   |  1 | 
| abc  | New   |  1 | 
| abc  | Old   |  1 | 
| def  | New   |  1 | 
| def  | Old   |  0 | 
| def  | Refurbished |  1 | 
| ijk  | New   |  1 | 
| ijk  | Old   |  2 | 
| ijk  | Refurbished |  3 | 
+----------+-------------+--------+

我的结果应该是这个样子：

+----------+---------------+ 
| Username | DistinctCount | 
+----------+---------------+ 
| abc  |    2 | 
| def  |    2 | 
| ijk  |    3 | 
+----------+---------------+

..where [Username] abc具有2 distinct [Type]与[Amount] not equal to 0。我试过SELECT DISTINCT Type, Username, SUM(CASE WHEN Amount <> 0 THEN 1 ELSE 0 END) FROM tblBase GROUP BY Type, Username但它没有产生预期的结果。

来源

2016-03-10 Shanka

使用COUNT DISTINCT与CASE：

SELECT 
    Username, 
    DistinctCount = COUNT(DISTINCT CASE WHEN Amount <> 0 THEN Type END) 
FROM #tbl 
GROUP BY Username;

的不同使用WHERE条款是，这将返回0 DistinctCount行，而WHERE条款不会。

DEMO

来源

2016-03-10 05:14:06

谢谢！太棒了！ – Shanka

这也是最糟糕的解决方案，不是吗？它效率低下，因为你正在考虑所有的行，即使是零。我敢打赌，这在大多数用例中会恶化...... –

@MattG，也许。但是这与使用'WHERE'条件的你和Backtrack的解决方案完全不同。如果他打算排除0行，那么WHERE条款是正确的，这是错误的。否则，这是唯一正确的解决方案。 –

根据您的输出，您需要每个用户名一行。这意味着你想按用户名分组。你想通过用户名统计不同类型的数量，并且有一个聚合函数。使用用户名在Where和group by

SELECT username, 
      COUNT(DISTINCT Type) as counted 
FROM  tblBase 
WHERE  Amount <> 0 
GROUP BY username

来源

2016-03-10 05:12:54

SELECT Username, COUNT(DISTINCT Type) AS DistinctCount 
    FROM tblBase WHERE Amount <> 0 
    GROUP BY Username

我会说，使用量<> 0：试试这个。并使用distinct得到计数

来源

2016-03-10 05:13:29 Backtrack

根据多个列中的条件计算不同的值

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