稀疏矩阵中的特征缩放和均值归一化

Question

在稀疏矩阵上执行特征缩放和均值归一化是一个好主意吗？我有一个70％稀疏的矩阵。通常，缩放和均值归一化的特征提高了算法的性能，但是在稀疏矩阵的情况下，它增加了很多非零项。

Answer 1

如果重要的是表示法很稀疏，例如为了适合内存，那么你不能在表示本身中规范化，否。它变得完全密集并且破坏了目的。

通常你会将均值归一化数学推到公式或计算的另一部分。或者你可以在访问元素时进行规范化，之前已经计算了均值和方差。

或者，如果可能的话，您可以选择一种不需要标准化的算法。