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我正在使用numpy和scipy。我有一个大的稀疏矩阵,我想找到稀疏矩阵的最大特征值。我怎样才能做到这一点?在稀疏矩阵中寻找最大特征值
我正在使用numpy和scipy。我有一个大的稀疏矩阵,我想找到稀疏矩阵的最大特征值。我怎样才能做到这一点?在稀疏矩阵中寻找最大特征值
我用scipy.sparse.linalg.eigsh
传递which="LM"
对称稀疏矩阵:
eigvals, eigvecs = eigsh(A, k=10, which='LM', sigma=1.)
可以一个省略eigvecs计算如果不需要他们? –
@AlexTwain是的,通过传递'return_eigenvectors = False',在这种情况下,您必须使用'eigvals = eigsh(...)'而不是 –
我并不真正理解sigma = 1的使用。这里。我阅读了文档,但这真的有必要吗?! –