弃用警告Python

有谁知道我该如何解决下面的代码中的警告？弃用警告Python

以下是警告： DeprecationWarning：作为数据传递1d数组在0.17中将被弃用，并将引起0.19中的ValueError。如果数据具有单个特征，则使用X.reshape（-1，1）重新整形数据，如果数据包含单个特征，则使用X.reshape（1，-1）重整数据。 warnings.warn（DEPRECATION_MSG_1D，DeprecationWarning）

下面是代码：

%matplotlib inline 
import numpy as np 
import pandas as pd 
from scipy import stats, integrate 
import matplotlib.pyplot as plt 
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler 
import seaborn as sns 

data = np.genfromtxt('name.csv', delimiter=",") 
X = data[:,1] 
mms = MinMaxScaler() 
a=X.reshape(-1, 1) 
a_norm = mms.fit_transform(X) 
sns.set(color_codes=True) 
np.random.seed(sum(map(ord, "distributions"))) 
sns.distplot(a_norm);

即使，我根据警告进行更改，我正在被从这个线上述错误“a_norm = mms.fit_transform（X）”。

我真的需要帮助，该警告

来源

2017-03-29 Shelly

你好像叫'X.reshape'，结果保存到一个变量叫'了'你永远不会再为剩下的引用来代替a_norm = mms.fit_transform(X)的脚本。我怀疑你的意思是将'a'而不是'X'传递给哪个函数抛出该弃用警告？ – Shadow

@shadow我希望看到存储在“a_norm”中的归一化后的数据分布。所以，我有一个参数sns.distplot（）的参数。事实上，彩信。 fit_transform给我的错误。 – Shelly

'a_norm = mms.fit_transform（X）'怎么办？不应该是'a_norm = mms.fit_transform（a）'？ – Shadow

与a_norm = mms.fit_transform(a)

来源

2017-12-25 04:44:47 Jai

这不提供问题的答案。要批评或要求作者澄清，请在其帖子下方留言。 - [来自评论]（/ review/low-quality-posts/18346180） – Pedram

其实我刚刚收到评论的特权...我很抱歉...我是新手...还在学习规则 – Jai

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