基于关键字Recomendation

Question

我要设计一个项目的推荐算法，我有以下参数：

1. 用户的包含用户的简短描述与用户
的利益沿轮廓
2. 从review.com获取的产品说明，其中包含产品的标示。

没有任何用户的评价或愿望清单，我只有这些数据，并且必须为用户找到适合的产品。

Answer 1

你的问题很模糊，但如果基本上所有你已经是一系列描述用户和描述的产品的一系列单词的话，那么我能想到的是一个简单的相似性度量：

• 余弦相似度（又名内积）
• 骰子相似
• Jaccard相似等

这不正是似乎是一个很好的项目，除非我失去了一些东西。如果你的算法/模型/等没有太多数据，那并不重要。如果是这样，看起来你被要求写出一个荣耀的字符串相似度函数。

在信息检索中，可以使用tf-idf（术语频率逆文档频率）来获得更好的质量结果，但看起来您并没有什么可以使用的东西......希望有所帮助。祝你好运！