如何比较pscreenshot中截取的屏幕截图和保存的屏幕截图？

Question

我已经使用pyscreenshot在python中创建了一个程序，它周期性地截取了一个屏幕的特定区域，它将包含几个预定义的图像之一。我正在寻找从文件加载每个这些图像到列表中，并将它们与屏幕截图进行比较，以查看当前显示哪些图像。最初文件由screenshotting影像创建，因为他们在屏幕上：

while True: 

filenm = str(i) + ".png" 
im=ImageGrab.grab(bbox=(680,640,735,690)) #accross, down 
im.save(filenm) 
time.sleep(1) 
i = i + 1 

然后，当我试图对它们进行比较总是报告错误：

image2 = Image.open("04.png") 

im=ImageGrab.grab(bbox=(680,640,735,690)) #accross, down 

if im == image2: 
    print "TRUE" 
else: 
    print "FALSE" 

但是比较两个保存到文件中的图像工作原理：

image = Image.open("03.png") 
image2 = Image.open("04.png") 

if image == image2: 
    print "TRUE" 
else: 
    print "FALSE" 

所以我的问题是如何做的影像会有所不同，一旦从文件加载，我怎么能比较“活”的截图从文件加载图像？

Answer 1

它看起来像当我使用ImageGrab.grab()，一个PIL.Image.Image对象被创建，其中Image.open()创建一个PIL.pngImagePlugin.PngImageFile对象。您不希望在实际对象上调用==，因为在比较这两种对象类型时，没有为PIL图像实现特殊语义，因此它只是检查它们是否是内存中的相同对象。代码我会用正确的（使用numpy的）的比较两个图像看起来像

import numpy as np 
from PIL import Image 

def image_compare(image_1, image_2): 
    arr1 = np.array(image_1) 
    arr2 = np.array(image_2) 
    if arr1.shape != arr2.shape: 
     return False 
    maxdiff = np.max(np.abs(arr1 - arr2)) 
    return maxdiff == 0 

def image_compare_file(filename_1, filename_2): 
    im1 = Image.load(filename_1) 
    im2 = Image.load(filename_2) 
    return image_compare(im1, im2) 

下面我就PIL图像的优势，自动铸造用np.array()到NumPy的ndarrays。然后检查尺寸是否匹配，并计算绝对误差的最大值。如果此最大值为零，则图像是相同的。现在，你可以只调用

if image_compare_file('file1.png','file2.png'): 
    pass # images in file are identical 
else: 
    pass # images differ 

或

if image_compare(image1,image2): 
    pass # images are identical 
else: 
    pass # images differ 

Answer 2

您可能会感兴趣的使用感知差异工具可以让你快速识别截图差异。 imgdiff是一个为Python封装工具的库。一个简单的版本，大概可以用PIL的ImageChop实现，如在this answer：

import Image 
import ImageChops 

im1 = Image.open("splash.png") 
im2 = Image.open("splash2.png") 

diff = ImageChops.difference(im2, im1) 

更多关于感性的版本比较，看看Bret Slatkin's talk about using it for safe continuous deployment。