我被卡在插值视频中。
教授说:P'(W Ñ | W n-1个,W N-2)= λ * P(W Ñ | W n-1个 ,W N-2)+ λ * P(W ñ | W N-1)+ λ * P(W ñ)
然后他告诉说:要设置lambdas,你需要一个'伸出'数据集并找到使该数据集的概率最大化的lambda。
这是否意味着你循环所有可能的数字(这是无穷大),然后找到它们中的哪一个最大化概率?
那么这是不可能的权利?那么你如何选择lambda表达式。找到提高概率的lambda是很容易的,同样发现概率很容易,但选择lambda是一件大事。
请帮我选择lambdas!
Thankyou提前!
这可能是一个回归问题。给定的训练集有方程左侧和右侧的值,可以找出最佳的λ优化。注意到你正在修课coursera,如果你看看“机器学习”课程,你会在'成本函数'讲座中找到更多细节。 – Xin