2013-07-25 74 views
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目前还不清楚图像处理中重采样与插值之间的区别。如果我有geotiff并且我想提高它的分辨率,我应该使用诸如最近邻居这样的重采样方法吗?是不是?例如,我发现了gdalwarp函数来做到这一点。
插值方法如克里金怎么样?如果我的数据不均匀分布会更好吗?如果我还想考虑数字高程模型来纠正我的形象呢? 非常感谢您的帮助,并为此感到抱歉。重采样或插值?

Laura

回答

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插值和重采样之间有一些关系。

重采样意味着改变一组采样的采样率。在图像的情况下,这些是在图像中的每个像素坐标处采样的像素值。在音频的情况下,这些是在每个时间点采样的幅度值。

重采样用于提高采样率(使图像变大)或减小采样率(使图像变小)。插值是计算采样点之间的值的过程。

所以,如果你重新取样的图像,你可以使用插值来做到这一点。有很多插值方法 - 最近邻,线性,立方体,lanczos等。每种方法都有不同的质量/性能。

如果你降低采样率,你可以得到别名。这是您尝试表示无法用新(较低)采样率表示的频率的地方。通常重采样还会包含滤波(不是插值)以避免混叠。

如果您将图像的大小加倍,那么每隔一个像素就会出现间隙。使用插值可以填补这些空白。 如果您增加或减少图像大小的一小部分,您可以在进行调整大小时查看源图像中处于分数像素位置的插值值。

克里金法通常用于内插地形而不是图像。

增加图像的分辨率不会改善它 - 您不会添加任何新信息。

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最近邻居,线性,立方,lanczos等不是重采样方法(而不是内插方法)?

重采样用于使图像变大或变小,使图像变小。好。我们同意。但像素是简单的复制品(在较大图像的情况下),它是正确的吗? 如果是: 没有插值过程被采用来进行重新采样,因为插值被用来创建新的值,在之前没有任何存在(如克里金)。 如果是: 我不明白“如果您重新采样图像,您可以使用插值来做到这一点。” resample:我的所有观点都在我的形象之内,我只把它加倍。 插值:我想估计测量值之间的值。 是正确的吗? Stefano

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重采样只是改变采样率的过程。为了获得更好的输出信号,通常使用某种形式的内插来结合这个过程。 当没有插值的上采样时,你通常会得到零而不是重复。如果您使用最近邻居插值策略,则会形成重复项。在对音频进行上采样时,可以使用的一种方法是上采样整数次,然后在以整数量下采样之前将结果与滤波器内核进行卷积。这是插值和抗锯齿。 – Pete