python中的相关矩阵

如何计算python中的相关矩阵？我有一个n维向量，其中每个元素都有5维。例如我的矢量看起来像python中的相关矩阵

 
[ 
[0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], 
[.23, .18, .56, .61, .12], 
[.9, .3, .6, .5, .3], 
[.34, .75, .91, .19, .21] 
]

在载体的这种情况下的尺寸是4和该向量中的每个元素具有5维。如何以最简单的方式构建矩阵？

感谢

来源

2013-02-02 user1964587

使用numpy，你可以使用np.corrcoef：

In [88]: import numpy as np 

In [89]: np.corrcoef([[0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]]) 
Out[89]: 
array([[ 1.  , -0.35153114, -0.74736506, -0.48917666], 
     [-0.35153114, 1.  , 0.23810227, 0.15958285], 
     [-0.74736506, 0.23810227, 1.  , -0.03960706], 
     [-0.48917666, 0.15958285, -0.03960706, 1.  ]])

来源

2013-02-02 00:53:53 unutbu

谢谢。对于我的实际应用程序，我收到以下错误AttributeError：'int'object has no attribute'corrcoef' – user1964587

听起来像您已将'np'定义为'int'。上面，'numpy'已经被导入为'np'。你需要消除这两者的歧义。 – unutbu

如何绘制相关矩阵。我尝试过以下函数imshow（corr_matrix，interpolation ='bilinear'） colorbar（） show（）图形矩阵的原点是（0，n）而不是（0,0）。我怎样才能做到这一点。矩阵的尺寸是5000X5000 – user1964587

下面是计算使用Python一个相关性矩阵形式的多个时间序列的pretty good example。包含的源代码使用Pandas，NumPy和matplotlib计算一组外汇货币对的相关矩阵，以生成相关图。

样本数据是一组历史数据文件，输出是单个相关矩阵和图。该代码是非常有据可查的。

来源

2015-12-31 06:46:11 user5733162

如果您不想再次编写矩阵，也可以使用np.array。

import numpy as np 
a = np.array([ [0.1, .32, .2, 0.4, 0.8], [.23, .18, .56, .61, .12], [.9, .3, .6, .5, .3], [.34, .75, .91, .19, .21]]) 
b = np.corrcoef(a) 
print b

来源

2016-09-16 02:47:42

python中的相关矩阵

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