重写句子，同时保留语义

是否可以使用WordNet来重写一个句子，以便句子的语义含义仍然相同（或基本相同）？重写句子，同时保留语义

比方说，我有这样的一句话：

Obama met with Putin last week.

是否有可能利用共发现修改句子到像选择：

Obama and Putin met the previous week. 
Obama and Putin met each other a week ago.

如果改变句子结构不可能的话，WordNet可以只用来替换相关的同义词吗？

例如：
```
Obama met Putin the previous week. 
```

来源

2014-04-06 user3188544

看看这个讨论：http://stackoverflow.com/q/21990004/3279460。 –

如果问题是使用WordNet做句话转述的可能性。它可能有很多语法/语法组件。您需要的系统是：

首先获取标记的单个语义并解析句子的语法。
然后理解复合句的整体语义（特别是如果它是隐喻的话）
然后用一些语法生成器重新编排句子。

到目前为止，我只知道ACE解析器/生成器可以做类似的事情，但它需要很多黑客入侵系统才能使其成为释义生成器。 http://sweaglesw.org/linguistics/ace/

因此，要回答你的问题，

是否有可能利用共发现修改句子成替代品？可悲的是，WordNet不是一个silverbullet。您将需要比释义任务更多的语义。

如果更改句子结构是不可能的，WordNet可以只用来替换相关的同义词吗？是的，这是可能的。但要弄清楚哪一个同义词是可替换的 - 很难......而且你还需要一些形态/语法组件。

首先你会遇到每个字的多种感官的问题：

from nltk.corpus import wordnet as wn 
sent = "Obama met Putin the previous week" 

for i in sent.split(): 
    possible_senses = wn.synsets(i) 
    print i, len(possible_senses), possible_senses

[出]：

Obama 0 [] 
met 13 [Synset('meet.v.01'), Synset('meet.v.02'), Synset('converge.v.01'), Synset('meet.v.04'), Synset('meet.v.05'), Synset('meet.v.06'), Synset('meet.v.07'), Synset('meet.v.08'), Synset('meet.v.09'), Synset('meet.v.10'), Synset('meet.v.11'), Synset('suffer.v.10'), Synset('touch.v.05')] 
Putin 1 [Synset('putin.n.01')] 
the 0 [] 
previous 3 [Synset('previous.s.01'), Synset('former.s.03'), Synset('previous.s.03')] 
week 3 [Synset('week.n.01'), Synset('workweek.n.01'), Synset('week.n.03')]

那么即使你知道感（比方说第一感觉），你会得到多个单词，而不是每个单词都可以在句子中被替换。此外，它们在形式上不是表面形式（例如，表面形式）。动词是在它们的碱形式（一般现在时）和名词是在单数）：

from nltk.corpus import wordnet as wn 
sent = "Obama met Putin the previous week" 

for i in sent.split(): 
    possible_senses = wn.synsets(i) 
    if possible_senses: 
     print i, possible_senses[0].lemma_names 
    else: 
     print i

[OUT]：

Obama 
met ['meet', 'run_into', 'encounter', 'run_across', 'come_across', 'see'] 
Putin ['Putin', 'Vladimir_Putin', 'Vladimir_Vladimirovich_Putin'] 
the 
previous ['previous', 'old'] 
week ['week', 'hebdomad']

来源

2014-04-07 05:18:25 alvas

ö NE方法是语法分析与nltk读更多here和分析后将您的句子转换为active voice或。

来源

2018-01-17 04:37:30

重写句子，同时保留语义

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