修改matplotlib的内置颜色

我想修改matplotlib的默认颜色而不创建新的自定义color_cycle或调色板。我的主要原因是我想重新绘制我已经制作的图表，而不必追踪所有字符串'b'，'r'，...以获得更多现代色彩，如金属蓝等。修改matplotlib的内置颜色

我发现这些内置颜色的RGB代码似乎在matplotlib.colors.ColorConverter.colors中定义，但修改此字典并不能帮助我。创建一个新的color_cycle并不能帮助我处理旧ipython笔记本中的图形。

在我开始思考黑客matplotlib的来源之前有什么想法吗？

感谢， JC

来源

2014-07-17 jchristophe

为什么不直接使用自定义的'color_cycle'？（你可以根据每个坐标轴或matplotlib rc来定义它。）将青色变成“粉色”似乎是一种非常奇怪的方式... –

对于很多的原因，我认为这是一个坏主意...

但是，如果你真的想这样做，只需修改matplotlib.colors.colorConverter.colors而不是matplotlib.colors.ColorConverter.colors。

colorConverter是matplotlib使用后台将颜色规范转换为rgb的单例（以及仅限于惯例）ColorConverter的实例。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as colors 

# Evil!! 
colors.colorConverter.colors['b'] = (0.1, 1.0, 0.2) 
# You may need to clear the cache that ColorConverter keeps if 'b' 
# has alreadly been used... 
colors.colorConverter.cache = {} 

plt.plot(range(10), color='b') 
plt.show()

enter image description here

注意修改colorConverter.colors只会改变什么单字母缩写颜色做！使用"blue"仍然会给你蓝色。

如果你真的想与人的一塌糊涂，你需要猴子补丁colorConverter.to_rgb代替：

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.colors as colors 
import numpy as np 

# Evil!! 
colors.colorConverter.to_rgb = lambda x: tuple(np.random.random(3)) 

plt.plot(range(10), color='pink') 
plt.show()

enter image description here

来源

2014-07-17 16:42:19

非常感谢你的回答。它看起来绝对是我想要的。只要我保持合理（即不改变'k'或将普通蓝色修改为蓝色变体），我必须问问为什么这是一个非常糟糕的主意。 – jchristophe

@jchristophe - 如果你只是为自己的代码库做的话，它一点也不差。如果有其他人出现并单独查看代码，则更是如此。他们会对为什么“r”没有产生通常的明亮的红色等感到困惑。与其他任何东西一样，在合理和有限的范围内使用，根本不是一个坏主意。这只是一个意想不到的行为的简单途径（又称“滥用”）。通过“我认为这是一个坏主意”，我主要是指“我认为明确指定颜色会更好”（而不是改变缩写的含义）。 –

修改matplotlib的内置颜色

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