我即将开始一个课程的ML项目，我想做一些类似于教育的“推荐系统”（即一个系统说学生应该做什么下一步）一个与教育有关的机器学习数据集
进一步阐述：构建（某种）系统可以预测学生的准确性，并尝试推荐可能会提高准确度的内容（例如，数学问题）。
现在，我还没有一个牢固的项目。我现在没有办法进行数据收集，所以我想查看可用的数据以便详细说明项目。 Netflix Prize Dataset to be analyzed with Collaborative Filtering (CF) algorithms， Dataset for data mining project可惜与教育无关，只要我可以告诉：
我发现了一些有趣的数据集进行训练ML在这里堆栈溢出有关教育的任何数据集可能是有用的（和/或启发）
UCI是机器学习数据集的重要来源
有教学助理的评价publicaly avaliable数据集可能满足您的需求：
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Teaching+Assistant+Evaluation
收藏家：
唯贤蕙（统计系，威斯康星大学麦迪逊分校）
捐助：
Tjen - 思恩林（LIMT '@' stat.wisc.edu）
数据集信息：
数据超过三个 正规学期，在 威斯康星 - 麦迪逊大学的统计处151助教 （TA）分配两届夏季学期组成的教学业绩评价的。将得分分成3个大致相等的 类别（“低”，“中”和“高”）以形成类别变量。
属性信息：
- 无论是不是TA是母语为英语（二）; 1 =英语，2 =非英语扬声器
- 场指导员（分类，25类）
- 场（分类，26类）
- 夏季或定期学期（二进制）1 =大，2 =普通
- 类大小（数值）
- 类属性（分类）1 =低，2 =中等，3 =高
在我们采取了，我们做了与共享任务竞争在机器学习类CONLL。有很多不同类型的学习套件可供使用，并且我们通过团队形成以相互竞争。
查找数据集的另一个地方是kaggle（http://www.kaggle.com/competitions）。有不同类型的数据集，它们也很有趣。
我的选择被证明是https://pslcdatashop.web.cmu.edu/
特别是（在教育环境中的数据speciallised网站），他们主办2010年KDD杯，其面临的挑战是预测学生的准确性作出以往的表现：https://pslcdatashop.web.cmu.edu/KDDCup/rules_evaluation.jsp
这是一个相当大的数据集，你也可以看到谁参加人的论文（这是非常有用的！）
有教育相关的话题很多大型语料库在那里，但你是什么其实想做？你可以刮维基百科文章，或看网上教科书，但除非你知道你在做什么，这是非常无用的。 –
@SlaterTyranus，因为它是一个教室项目，我仍然可以选择我想要做的事情。 我的主要兴趣是预测学生未来的准确性（可能是过去的准确性），或者（甚至更好）推荐最有可能导致准确度提高的行动方案 – josinalvo