关于没有Matlab的机器学习工具集的建议

Question

我是新来的机器学习领域，我计划使用python作为编程语言来实现算法和Java的系统架构。

据我所知，机器学习更多的是建立特定于域的数据，可视化数据，并选择合适的模型&参数。实现模型/算法是最后一个相对简单的步骤。

Matlab似乎拥有机器学习的一切，但它太昂贵，需要学习一门新的语言。

除了编程语言，我还需要什么工具来进行企业项目的机器学习？例如数据建模，可视化等

Answer 1

经过几年的试验和错误，我建议你直接用python，可能用scikit-learn或tensorflow（如果你想去核心:)。

我也在过去试过R，虽然它是一种非常有效的语言，但它有一些限制：默认情况下它是单线程的，虽然有解决方案，但它们不像Python那样干净。另外，python似乎是机器学习的语言，它很容易学习，而且速度快（取决于当然的解释器实现），也有huuuuuuge支持，很多教程，文档和更多重要的是，图书馆正在积极发展和支持。最后，我建议你考虑Spyder作为数据科学的好IDE，我也尝试过Rodeo，但它并不像Spyder那样成熟稳定。

希望这会有所帮助。