添加一个向量作为一个新的列到矩阵

Question

我有一个6行5列矩阵，我想添加到我的矩阵作为新的第6列长度为6的1d向量，以便我最终一个6x6矩阵。

一维向量

[0.77777777777777779, 0.061224489795918366, 0.86864406779661019, 0.66666666666666663, 0.96470588235294119, 83.333333333333343] 

矩阵

[[ 42.   0.   6.   0.   6.  ] 
[ 0.   3.   8.   0.   38.  ] 
[ 6.   0.   205.   0.   25.  ] 
[ 0.   0.   2.   4.   0.  ] 
[ 1.   0.   8.   0.   246.  ] 
[ 0.85714286 1.   0.89519651 1.   0.78095238]] 

我试过np.hstack但这并不是做这件事的工作。

Answer 1

为什么np.hstack([matrix, vector])不工作的原因是因为形状不适合对方：

>>> vector.shape 
(6,) 
>>> matrix.shape 
(6, 5) 

但是，如果你让一个vector列矢量与vector[:, np.newaxis]然后np.hstack可以处理形状：

>>> matrix = np.arange(30).reshape(6,5) 
>>> vector = -np.ones(6) 
>>> matrix 
array([[ 0, 1, 2, 3, 4], 
     [ 5, 6, 7, 8, 9], 
     [10, 11, 12, 13, 14], 
     [15, 16, 17, 18, 19], 
     [20, 21, 22, 23, 24], 
     [25, 26, 27, 28, 29]]) 
>>> vector 
array([-1., -1., -1., -1., -1., -1.]) 
>>> vector[:, np.newaxis] 
array([[-1.], 
     [-1.], 
     [-1.], 
     [-1.], 
     [-1.], 
     [-1.]]) 
>>> vector[:, np.newaxis].shape 
(6, 1) 
>>> np.hstack([matrix, vector]) 
Rückverfolgung (innerste zuletzt): 
    Python-Shell, prompt 23, line 1 
    File "C:\Python34\Lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py", line 293, in hstack 
    return _nx.concatenate(arrs, 1) 
builtins.ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions 
>>> np.hstack([matrix, vector[:, np.newaxis]]) 
array([[ 0., 1., 2., 3., 4., -1.], 
     [ 5., 6., 7., 8., 9., -1.], 
     [ 10., 11., 12., 13., 14., -1.], 
     [ 15., 16., 17., 18., 19., -1.], 
     [ 20., 21., 22., 23., 24., -1.], 
     [ 25., 26., 27., 28., 29., -1.]])