如何在python中追加一个向量到矩阵中

我想在python中追加一个向量到矩阵中。我试过append或concatenate方法，但我没有得到答案。我以前使用Matlab，在那里我用这个：如何在python中追加一个向量到矩阵中

m = zeros(10,4) % define my matrix, 10x4 
    v = ones(10,1) % my vecto, 10x1 
    c = [m,v] % so simple! the result is: 10x5 (the vector added as the last column)

我怎么能在Python中使用numpy做到这一点？

感谢

来源

2014-01-07 Hadi

你说的是C++或Pyth上？ Python没有矢量/数组，它有列表或字典。 – IanAuld

@IanAuld - 他指的是numpy数组。 –

对不起，我在问题文本中添加了numpy。 – Hadi

您正在寻找np.r_和np.c_。（认为 “列堆” 和 “行堆叠”（其也是功能），但用MATLAB式范围代。）

另见np.concatenate，np.vstack，np.hstack，np.dstack，np.row_stack，np.column_stack等

对于例如：

import numpy as np 
m = np.zeros((10, 4)) 
v = np.ones((10, 1)) 
c = np.c_[m, v]

收率：

array([[ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.]])

这也相当于np.hstack([m, v])或np.column_stack([m, v])

如果你不从MATLAB来，hstack和column_stack可能似乎更具有可读性和描述。（由于这个原因，在这种情况下它们可能更好。）

但是，np.c_和np.r_具有来自matlab的人倾向于期望的附加功能。例如：

In [7]: np.r_[1:5, 2] 
Out[7]: array([1, 2, 3, 4, 2])

或者：

In [8]: np.c_[m, 0:10] 
Out[8]: 
array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 2.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 3.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 4.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 5.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 6.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 7.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 8.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 9.]])

无论如何，对于MATLAB的人，这是很方便的知道除了vstack，hstack约np.r_和np.c_等

来源

2014-01-07 18:17:12

好吧，现在它相当完整 – joojaa

100％正确，但我会劝阻使用'c_'和'r_'通常，他们看起来很奇怪的python代码似乎只存在于mollycoddle用户来自MATLAB。 – wim

@wim - 好点。我当然同意，避免将它们用于将由多人维护的长期代码库通常是一个好主意。但是，它们非常方便用于交互式使用并构建快速序列。我可能不应该把它们推荐给他们，但我发现我无论如何都会比以前更多地使用它们。 –

在numpy的它是类似的：

>>> m=np.zeros((10,4)) 
>>> m 
array([[ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.]]) 
>>> v=np.ones((10,1)) 
>>> v 
array([[ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.], 
     [ 1.]]) 

>>> np.c_[m,v] 
array([[ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 1.]])

来源

2014-01-07 18:18:59 dawg

如何在python中追加一个向量到矩阵中

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