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何时(对于什么类型的输入)量化具有不均匀的电平间隔的量化产生比具有均匀间隔的量化更好的信噪比?非均匀量化
何时(对于什么类型的输入)量化具有不均匀的电平间隔的量化产生比具有均匀间隔的量化更好的信噪比?非均匀量化
当信道容量(比特每秒)有限且输入具有大动态范围时,使用非均匀量化。我所知道的最好的例子是在数字电话系统中使用的a-law和mu-law compression methods。
使他们工作得很好的基本假设是,语音信号内的相对动态水平相当有限,而绝对水平可能会有很大的变化,涵盖了从低语到呐喊的范围。
这是你正在准备的考试中的一个问题吗?它看起来像一个。 –
请参阅:[向作业提问的学生提问](http://meta.programmers.stackexchange.com/questions/6166/open-letter-to-students-with-homework-problems)。 –
我投票结束这个问题作为题外话,因为它不是直接关于编程。 – Pang