如何使用NLTK从句子中提取特定信息

我是一位使用Python和NLTK进行NLP操作的新手。从不同的句子开始，我想知道如何从句子中提取某些依赖关系。如何使用NLTK从句子中提取特定信息

例如： 爱德华有一个黑色外套和白色的鞋子搭配红色鞋带

使用词性标注我可以提取语音的某些部分，但我想特别提取他有，例如，黑色外套，最终列出的信息等：

名称：爱德华

服装：黑色外套

鞋：白鞋搭配红色鞋带

2016-10-31 Boyos123

你能告诉我们你的代码为POS标记和输出吗？ –

你要寻找的是NER（命名实体识别）。由于每个句子结构都不相同，所需的信息也不同，因此您可能需要自己制作模板或工作示例here。

还有大量的语料库可供您使用。

2016-10-31 20:53:42 harshil9968

那么可以根据我正在尝试的POS标签创建自己的语法正则表达式。感谢您及时的回复。 – Boyos123

你可以把这个问题看成是提取关系元组，可能是二元关系。在这种情况下，你需要知道约open IE。在这种情况下，您可以提取关系元组，如或。如果你有监督数据，你可以建立你自己的关系抽取模型。否则，使用NER或POSTagging等其他技术不容易提取姓名，服装或其他重要信息。

一种替代方式可以是依赖性分析，但我不知道如何建模它以适应您的特定需求。

2016-10-31 21:47:34

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