麻烦从数据帧

我是新至R删除丢失的数据，所以请原谅我很基本的问题：麻烦从数据帧

我有，有很多缺失数据的数据帧。我用na.omit删除丢失的数据，如：

data2 <- na.omit(data1)

Howevever，一些变量是似乎仍然有“”作为群归类之一，如因素：

> str(data2$smoker) 
Factor w/ 3 levels "","No","Yes": 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 ...

当我看“data2”时，它仍然有缺失的值。我做错了什么？

帮助和建议非常感谢。

格雷格

除非你让R这样做在你的文件中读取时，'“”'不被认为丢失。你是如何读取数据的？ – Heroka

默认情况下''“'不是缺失值。缺少的值由逻辑常量“NA”（请参阅帮助文件NA？）声明，或者在字符值的情况下由“NA_character_”声明。你可以例如试试'na.omit（factor（data2 $ smoker，levels = c（“No”，“Yes”）））'。 – lukeA

@Heroka - 谢谢 - 我只是做了一个read.csv – drgregmartin

NA是不一样的""。

有什么区别？

na.omit将删除NA值，但它不会删除空字符串。

我建议把""到NA使用na.omit前：

data1[data1$smoker == "", "smoker"] <- NA

2015-10-05 15:20:56 sdgfsdh

我认为像'is.na（data1 $ smoker）< - data1 $ smoker ==“”'''的语法也应该可以工作。 – Frank

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