蟒多个线程性能

我有一个服务器10个的CPU内核，当我跑下面的代码，其中一个线程时，CPU核心用法之一为100％：蟒多个线程性能

def fun(): 
    while 1: 
     pass

但是当我使用5个线程运行相同的代码，有5个CPU核心使用率分别为：30％，20％，15％，25％，12％。

为什么不是5个CPU使用率分别为100％？如果多个python线程不能完全使用CPU，多线程应该如何比一个线程更快？

来源

2015-09-06 Jack

这可能是因为[Global Interpreter Lock]（https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock）。根据你的问题，你可以通过'multiprocessing'来解决它。 – mgilson

你所描述的是典型的瓶颈，当更多的内核试图访问单个锁时，它会变得更加现实。正如mgilson提到的，这是GIL的许多实现中存在的副作用。 Python中的GIL保证一次只有一个线程执行Python字节码。这是历史原因。但正如罗兰在评论中也提到的那样，GIL使得垃圾回收器的调试更容易。有像IronPython这样的实现，虽然没有GIL。

Python 2和Python 3有不同的方法如何线程获取GIL。

的Python 2：http://www.dabeaz.com/python/GIL.pdf

的Python 3：http://www.dabeaz.com/python/NewGIL.pdf

一种解决方案是独立产卵Python解释。他们作为独立的流程工作，可以做自己的工作。 multiprocessing模块可以帮助你。

来源

2015-09-06 02:03:31 HelloWorld

“避免**的一种解决方案”？可能你的意思是“一种可能的解决方案”。 –

我编辑了答案，我相信@AndreaCorbellini是正确的。 –

那些历史原因是，现在仍然是非常实用*和*有效*。让GIL使垃圾收集代码变得简单很多（它不是线程安全的，但必须没有GIL）。删除GIL的愿望已经出现了好几次，但没有人管理它，[出于以下原因]（https://wiki.python.org/moin/GlobalInterpreterLock）。 –

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