gil

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为什么吉取出read_image（流，...）函数 GIL的版本49d010ba6e83a64a249d00c934642334155593c2不会..

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我试图用Cython的prange来提高一些度量计算的性能。这是我的代码： def shausdorff(float64_t[:,::1] XA not None, float64_t[:,:,::1] XB not None): cdef: Py_ssize_t i Py_ssize_t n = XB.shape[2] float64_t[::1]

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Python的多线程基础知识混乱

我有下面的代码： import time from threading import Thread def fun1(): time.sleep(5) def fun2(): time.sleep(5) def fun3(): time.sleep(5) def fun4(): time.sleep(5) if __name__ == '__main__':

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为什么我必须担心CPython中的线程安全性？

据我所知，全局解释器锁只允许一个线程访问解释器并执行字节码。如果是这样的话，那么在任何时候，只有一个线程会使用解释器和它的内存。因此，我认为排除出现种族情况的可能性是公平的，因为没有两个线程可以同时访问解释器的内存，但我仍然看到有关确保数据结构“线程安全”的警告，。有可能它会覆盖python解释器的所有实现（比如cython），它可以关闭GIL并允许真正的多线程。我明白在没有启用GIL的解释

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Python中真正的并行性

由于GIL的存在，Python中是否有真正的并行性？据我所知，每个线程在执行之前获取GIL，而其他线程等待GIL释放。为什么GIL如果是这样的瓶颈

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boost.python C++多线程

我正在写一个包含C++模块（.so，使用boost.python）的python程序。我开始运行C++函数的几个python线程。这是C++代码的样子： #include <boost/python.hpp> using namespace boost; void f(){ // long calculation // call python function

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为什么GIL不允许执行线程代码？

时间采取的顺序代码（seq.py） import time def countDown(n): while n > 0: n -= 1 n = 50000000 start = time.time() countDown(n) end = time.time() print(end-start) 是， $ python3.6 seq.py 4.20971

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了解抢占式多任务与锁和Python的GIL？

我读通过Grok The GIL，它有大约锁定在讨论下面的语句。只要当它睡觉没有线程持有锁，并I/O，或其他一些GIL-下垂动作，你应该使用最粗，最简单的锁定成为可能。无论如何，其他线程无法并行运行。它刚刚讨论了抢先式多任务处理。什么能防止在你锁定时发生GIL的抢先丢弃？或者这不是这个陈述所指的？

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GIL当线程被I/O操作阻塞时，python是否同时运行线程？

Thread State and the Global Interpreter Lock：锁也被释放围绕潜在阻塞I/O操作，例如读取或写入一个文件，使其他的Python线程可以同时运行。一个相关答案here通过@Alex马尔泰利说：所有Python的阻塞I/O原语的释放GIL在等待I/O模块来解决 - 这是这么简单！在继续执行Python代码之前，他们当然需要再次获取GIL，但是对于机器周期

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用Cython让吉尔走的时候，我需要numpy的阵列

的大小当我尝试编译下面的代码，我得到的错误 return sign_match.sum()/y_true.shape[0] ^ 转换为Python对象不得擅自吉尔有没有简单的方法来克服这一点？我能想到的最可行的解决方案是将数组的长度作为另一个参数传递。我正在使用python 3.3.5。