在TensorFlow中定义常量

Question

我正在使用Python 2.7与TensorFlow库。在这个库中，有一个名为tf.constant(3)的数据类型，这意味着值为3的常量浮点数。该值需要在初始化时分配并且不能更改，类似于C++中的const。

但是在我的代码中，我并不知道这个常量在开始时的值。相反，我需要调用一个函数，它执行一些处理，然后创建常量。例如，如果常数称为x：

def initialise_x(): 
    # 
    # Do some stuff 
    # 
    y = ... 
    x = tf.constant(y) 

的问题，这一点，是x现在不具备的功能initialise_x()的范围之内。

所以，我想要做的事，如：

x = tf.constant(0) 

def initialise_x(): 
    # 
    # Do some stuff 
    # 
    y = ... 
    x = tf.constant(y) 

但是，这是不可能的，因为不断只能被定义一次。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

我不知道你的程序是怎么样的，但如何使一个函数返回一个常量？

def initialize_x(): 
    # Do something 
    y = ... 
    return tf.constant(y) 

if __name__ == "__main__": 
    ... 
    x = initialize_x() 
    ...