CUDA-GDB：没有CUDA设备

我正在尝试调试可正常工作的源代码，并且在编译时不会给出错误或警告。问题是，当我一步一步地用cuda-gdb运行它时，根本没有启动CUDA内核（我从调试器获得的输出与Nvidia cuda-gdb指南中显示的完全不同），但程序仍然工作没有任何错误。在任何时候，我都会得到没有CUDA内核，设备或线程。显然焦点也没有设置任何东西。我正在使用CUDA-GDB的4.2版本。CUDA-GDB：没有CUDA设备

这是我从调试程序时得到它应该进入内核：

Breakpoint 1, matrixMulGPU (M=0x609160, N=0x609270, P=0x609490, Width=8) 
    at matrixMul1.cu:141 
141  MatrixMulKernel<<<dimGrid, dimBlock>>>(Md, Nd, Pd, Width); 
(cuda-gdb) step 
MatrixMulKernel (__cuda_0=0x210000, __cuda_1=0x210100, __cuda_2=0x210200, 
    __cuda_3=8) at matrixMul1.cu:103 
103 __global__ void MatrixMulKernel(float *Md, float *Nd, float *Pd, int Width){ 
(cuda-gdb) step 
__device_stub__Z15MatrixMulKernelPfS_S_i (__par0=0x210000, __par1=0x210100, 
    __par2=0x210200, __par3=8) 
    at tmpxft_000016d4_00000000-1_matrixMul1.cudafe1.stub.c:5 
5 tmpxft_000016d4_00000000-1_matrixMul1.cudafe1.stub.c: Arquivo ou diretório não encontrado. 
    in tmpxft_000016d4_00000000-1_matrixMul1.cudafe1.stub.c 
(cuda-gdb) step 
cudaLaunch<char> (
    entry=0x4011ea "UH\211\345SH\203\354(H\211}\350H\211u\340H\211U؉MԋM\324H\213U\330H\213]\340H\213E\350H\211\336H\211\307\350\024\377\377\377H\203\304([\311\303UH\211\345SH\203\354(\[email protected]") at cuda_runtime.h:958 
958 return cudaLaunch((const char*)entry); 
(cuda-gdb) step 
959 } 
(cuda-gdb) step 
MatrixMulKernel (__cuda_0=0x210000, __cuda_1=0x210100, __cuda_2=0x210200, 
    __cuda_3=8) at matrixMul1.cu:121 
121 }

我的CUDA设备是一块GeForce 8400M GS，我曾与DEVICEQUERY检查没有问题。我不知道如何解决这个问题，因为Nvidia论坛目前处于脱机状态！

非常感谢。

来源

2012-07-23 felippeduran

您可以在显示设备上调试使用cuda-gdb需要一个专用设备 – talonmies 2012-07-23 20:19:02

talonmies，你是什么意思显示设备？虽然我的设备可以使用RAM内存，不是专用的吗？ – felippeduran 2012-07-25 02:32:59

我的意思是GPU你不能调试运行你的显示器，所以除非你至少有两个GPU，或者你没有运行X窗口，否则你不能使用cuda-gdb。 – talonmies 2012-07-25 06:13:31

看着cuda-gdb输出，你似乎在内核启动的主机组件上（即< < < >>>）。 CUDA内核启动是异步的。主持人致电启动并在完成之前返回（或者在某些情况下启动的工作开始之前）。因此，当您停止在主机上时，启动的工作可能尚未分派给GPU。

进入主机端内核启动调用将不会进入设备上的内核启动。相反，尝试在内核中设置一个断点，让应用程序自由运行。断点可以通过文件设置：linenumber（例如break matrixMul1.cu:<line>或按名称（例如break MatrixMulKernel））。当设备端断点被击中时，cuda-gdb将返回到提示并在适当的位置设置焦点在设备上

来源

2012-09-11 06:30:19 Vyas

CUDA-GDB：没有CUDA设备

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