我可以在没有cuda设备的情况下编译cuda程序吗

Question

仅使用NVIDIA CUDA Toolkit，是否可以在同一节点上编译CUDA程序而无需具备支持CUDA的设备？

Answer 1

您的问题的答案是YES。

nvcc编译器驱动程序与设备的物理存在无关，所以即使没有支持CUDA的GPU，您也可以编译CUDA代码。不过要注意的是，正如Robert Crovella所说，CUDA驱动程序库libcuda.so（适用于Windows的cuda.lib）附带了NVIDIA驱动程序，而不是CUDA工具包安装程序。这意味着需要驱动程序API（其入口点前缀为cu，参见CUDA C编程指南附录H）的代码需要强制安装“最近”驱动程序，而不需要NVIDIA GPU，单独运行驱动程序安装程序与--help命令行切换。

遵循相同的基本原理，当节点托管不同体系结构的GPU时，可以为体系结构编译CUDA代码。例如，您可以在托管GT 210（计算能力1.2）的计算机上编译GeForce GT 540M（计算能力2.1）的代码。

当然，在这两种情况下（没有GPU或不同架构的GPU），您将无法成功运行代码。

对于CUDA的早期版本，可以在仿真模式下编译代码，并在CPU上运行编译后的代码，但设备仿真自一段时间以来不推荐使用。如果您没有支持CUDA的设备，但想要运行CUDA代码，则可以尝试使用gpuocelot（但我对此没有任何经验）。