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我有一个矩阵,t3
(唯一值= t1
,其中包含10个值,随机测距,非连续从0:9)更新非连续值
set.seed(19)
t3 = c(matrix(sample(t1),5,5))
与在矢量25倍的值
t3
[1] 1 4 5 0 2 9 8 3 7 6 1 4 5 0 2 9 8 3 7 6 1 4 5 0 2
然后我就需要一套新的值来更新矩阵T3,给出固定的规则t2
t1 <-c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)
t2 <-c(0,1,3,2,5,4,7,6,9,8)
newrule <-rbind(t1,t2)
newrule
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
t1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
t2 0 1 3 2 5 4 7 6 9 8
预期的结果将是一个矢量t4
,其中矢量t3
的值设置t1
更新为t2
预期的结果:
t4
[1] 1 5 4 0 3 8 9 2 6 7 1 5 4 0 3 8 9 2 6 7 1 5 4 0 3
请使用' set.seed' –
如果您想以相同的方式对两个向量进行采样,可以使用'idx < - sample(1:100); t3 < - t1 [idx]; t4 < - t2 [idx]' – Frank
@DavidArenburg为什么在这个意义上它是必要的?谢谢 – 9StoriesAround