opencv函数CvBGStatModel

Question

我只是想知道这个函数CvBGStatModel（）是如何工作的。我的意思是说什么是用于此的算法，以及它与平均和帧差分算法相比如何给出更好的结果。

在此先感谢。

Answer 1

CvBGStatModel（）是一个类，而不是一个函数。例如，你可以创建这个类是这样的：

IplImage* temp = NULL; 
temp = cvLoadImage("temp.jpg"); 
CvBGStatModel* background_model = cvCreateGaussianBGModel(temp); 

你要调用一个函数，以更新背景/前景模型（see sample）：

cvUpdateBGStatModel(temp, background_model); 

“如何提供更好的结果与平均值和帧差算法进行比较“

因为它将像素信息存储为更好地表示该像素的高斯分布的混合。这意味着只要能够更好地表示它的高斯图像被认为是背景，就不会考虑在几帧内改变其值的像素。高斯是加权的。最长的高斯分布被认为是背景，它具有的权重越大。 帧差算法仅考虑帧之间的差异，但不考虑这些差异的一致性/可信度。