安全采取`int（numpy.sqrt（N））`

假设我正在考虑M=N**2其中N是一个整数。看来numpy.sqrt(M)返回一个浮点数（实际上是numpy.float64）。安全采取`int（numpy.sqrt（N））`

我能想象，有可能是在那里返回，说，N-10**(-16)由于数值精度问题的情况下，在这种情况下int(numpy.sqrt(M))将N-1。

不过，我的测试有N==numpy.sqrt(M)返回True，所以它看起来像这种近似没有发生。

对于我来说假设int(numpy.sqrt(M))的确是准确的，当M是一个完美的正方形吗？如果是这样，为了奖金，在后台发生了什么事情使它起作用？

2017-02-20 Joel

号如果是float64，这将是正确的约20〜哪个地方*很多*，但并不完美。有办法采取int sqrt ... –

请参阅http://stackoverflow.com/questions/15390858/weird-behaviour-of-np-sqrt-for-large-integers和http://stackoverflow.com/questions/15390807/integer-square-root-in-python – kennytm

为了避免丢失由1E-15的整数，你可以使用：

int(numpy.sqrt(M)+0.5)

或

int(round(numpy.sqrt(M)))

来源

2017-02-20 19:37:31

或者更明确地说：'int（round（np.sqrt（M）））' –

@RobertKern谢谢。我总是想知道为什么'round（）'不返回一个整数。 –

从C处延缓。存在不能由任何C整数类型表示的整数“双”值。 Python 3.something has fixed that。 –

安全采取`int（numpy.sqrt（N））`

回答

相关问题