乘以向量数组的num标量数组

Question

我有一个numpy向量数组，我需要乘以一组标量数组。例如：

>>> import numpy 
>>> x = numpy.array([0.1, 0.2]) 
>>> y = numpy.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]]) 

我可以繁殖单个元素这样的：

>>> x[0]*y[0] 
array([ 0.11, 0.22, 0.33]) 

但当我试着和对方乘以整个数组，我得到：

>>> x*y 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape 

我想这与广播规则有关。用numpy将这两个数组元素相乘最快的方法是什么？

Answer 1

I[1]: x = np.array([0.1, 0.2]) 

I[2]: y = np.array([[1.1,2.2,3.3],[4.4,5.5,6.6]]) 


I[3]: y*x[:,np.newaxis] 
O[3]: 
array([[ 0.11, 0.22, 0.33], 
     [ 0.88, 1.1 , 1.32]])