我正在尝试为我正在开发的跳棋游戏编写评估函数，但找不到正确的文档。 我已经阅读了网络女巫中描述的不同技术的几个文档，这些技术可以用来写一个或让计算机找到它（使用遗传算法或贝叶斯学习），但对于像我这样的新手来说，它们太复杂了。 所有文件都提到了 ALSamuel的“使用跳棋游戏进行机器学习的一些研究”，但是我还是无法掌握它:(但是我只阅读了“机器的一些研究学习使用跳棋游戏-II“，并在那里找到了一些很好的信息，但它并不能解释eval参数的含义（我认为我没有整篇文章）跳棋的静态评估函数
我会从死亡的东西开始简单的：材料的差异，这等于：（我的棋子数量） - （船上对手棋子的数量）然后你可以添加更多的特征并开始加权，比如“暴露的棋子数量”，“的受保护的棋子“，或者也许是”棋盘中间控制的棋盘格数量“，等等。与领域专家（即跳棋选手）交谈和/或咨询跳棋手册以查看哪些方法可行湖
最好跳棋AI在世界上不能输，虽然我不能找到它是如何工作的，这些属性来确定排名（以连接到每个部分的权重）
“线性具体数据手工制作的评测功能考虑了游戏板的几项功能，包括棋子数量，国王数量，被困国王，转身，失控跳棋（无障碍路径被扣环）以及其他次要因素。在https://en.wikipedia.org/wiki/Chinook_(draughts_player)
你的问题是什么？ – 2010-04-30 10:22:57
OP在询问如何为跳棋编写静态评估函数。如标题所述。 – 2010-05-30 20:28:38