人脸检测和裁剪

Question

项目：人脸检测

说明：我想检测和图像作物脸。通过网络摄像头捕获图像，每个图像只有一个脸部。我使用OpenCV脸部检测器，但我对裁剪不满意。因此，我开始使用STASM（http://www.milbo.users.sonic.net/stasm/）人脸标志检测器裁剪图像.STASM使用OpenCV人脸检测器在图像中查找人脸，STASM在人脸中定位标志。在光线不好的情况下，STASM的裁剪图像不好，因为它不能单独检测脸部。

1）我想知道任何更好的人脸检测算法。我的主要目标是从图像中裁剪脸部。

2）目前我正在使用STASM进行裁剪。在光线不好的情况下或在拍摄图像时，如果未拍摄到整个或完整脸部（前额至下巴），则STASM裁剪不可靠（输出将仅为眼睛或嘴唇）。并且在我的应用程序中，如果没有从痉挛中输出正确的图像，或者脸部没有被剪裁，那么我应该拒绝图像。怎么做？所以我打算通过找到眼睛来验证图像中的脸部。如果我的方法正确，如何从裁剪图像中检测眼睛？

Answer 1

尝试使用来自OpenCV的眼睛检测器。并根据眼睛位置调整脸部框。

Answer 2

我在一个项目中使用嵌套级联分类器检测脸部的眼睛，因为它在传递的示例中不合适，所以我获得了相当不错的结果。但后来我使用了一个额外的技巧：我将nestedCascade.detectMultiScale（）的minNeighbors参数设置为0.

这意味着您会得到很多结果。一只眼睛可能会被认出。然后我检查结果在脸部左侧和右侧的哪个位置收集。聚集点是实际的眼睛位置。

然后我旋转初始图像。旋转中心是我找到的脸部中心，旋转角度是检测到的眼睛之间的角度。然后我对旋转后的图像进行另一次人脸检测，并确保在nestedCascade.detectMultiScale（）的参数中使用了非常低的比例因子。

结果是在大多数情况下一个完美正常化的面部图像。当然，成功还取决于你的闪电条件有多糟糕。