2017-06-13 92 views
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我使用Jupyter与Keras + Tensorflow一起训练深度网络。我正在使用我的Windows笔记本电脑的Intel i5 CPU,并且需要一些时间进行培训。本地在不同的CPU核心上运行jupyter内核?

我想在不减慢培训速度的情况下开展一个侧面项目。我可以在另一个CPU内核上启动新的Jupyter内核吗?如果是这样,我该怎么做?

谢谢:)

回答

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Windows允许您在任务管理器中设置处理器关联。

启动应用程序。打开任务管理器并转到该过程,左键单击以设置亲和力。只需选择一个处理器。

启动第二个应用程序并以不同的亲和力重复。