希望这是一个简单的问题，我忽略了一个答案，但在我今天早上的搜索中，我一直没有结果。在多个核心上运行不同的程序
我的计算机上有四个内核，并且想要在多核上同时运行R中的不同程序（循环）。如果我打开四个R会话，它们会自动放置在不同的内核上，还是需要找出一种方法来降雪？
我已经成功地使用过之前的降雪来运行相同的程序，但之前有不同的值。但是，降雪会让我在不同的内核上运行完全不同的程序吗？我是否可以将每个模拟循环设置为不同的功能（即：func1，func2，func3，func4），然后让每个功能分配给不同的内核？
感谢所有帮助
我不知道它是如何在不同的操作系统，但在Windows您的操作系统注意到了这一问题。因此，您可以根据需要打开任意数量的R会话，并且它们将分布在各个核心之间（每个进程最多占用一个核心）。如果你打开更多的R会话比你有CPU，那么显然有些人将无法使用完整的CPU。
所以不需要在这里使用降雪。
我不明白倒票。如果你有完全不同的东西来计算，那么'降雪'或'并行'是不必要的，并且按照OP的提议开放不同的R控制台。然后由OS完成跨核心分配。 – Henrik
回答这个问题最简单的方法是：
snowfall但要回答你的问题，是的，他们将分布在核心之间。
可能更容易只使用parallel包附带有R 2.15
我一直认为'parallel'更容易，因为它a）带有所有最新版本，并且b）实际上是更好的重写/代码审查“雪”和“多核”的部分。 –
所有最近的版本都是重头戏。 – csgillespie
你为什么不做一个实验，看看会发生什么？ –
@BenBolker好评 – csgillespie
嗨，本，不幸的是我不能做一个适当的测试，因为我在一个相当大的模拟中使用了我的核心。尝试设计我的下一个模拟，而当前正在运行，所以我可以准备好去。似乎我会遵循Henrik的建议，即只使用多个R会话而不需要降雪 – user1399311